针对嵌入秘密后灰度图失真明显的问题，提出一种基于像素值排序（PVO）的可逆信息隐藏算法。首先，将像素分成灰、白两层，选择灰层的像素作为目标像素，对目标像素十字交叉位置上的4个白色像素进行排序；然后根据排序结果计算两端两个像素的均值和中间两个像素的均值，利用可逆约束实现像素的动态预测；最后，根据预测结果构造预测误差直方图（PEH），使用环形复杂度实现秘密数据的自适应嵌入，并用同样的方法处理白色层像素。利用USC-SIPI标准图像库中6幅图像进行仿真实验，当嵌入容量（EC）为10000 b，平均峰值信噪比（PSNR）为61.89 dB时，该算法能有效减小携密图像的失真。

针对多数密文域可逆信息隐藏算法嵌入容量小、加密算法单一的问题，提出一种双重加密的方法，并利用码分多址复用（CDMA）的思想嵌入秘密信息。加密时将图像分块，先对像素块进行多粒度置乱加密，再对块中每个像素的中间2位用流密码加密。信息嵌入采用码分多址的思想，选取 k个长为4的相互正交的矩阵嵌入 k层秘密信息，利用矩阵的正交性实现秘密信息多层嵌入，在提高嵌入容量的同时保证了对像素点的较小改变。对不满足嵌入条件的像素块嵌入伪比特，可避免使用位置图。拥有信息提取密钥的合法接收者可以提取秘密信息；拥有图像解密密钥可以近似恢复原始图像；拥有两种密钥既可提取秘密信息又可无损恢复原始图像。实验结果表明，512×512灰度图像Lena在峰值信噪比（PSNR）大于36 dB时最大嵌入容量133 313 bit。所提算法增强了加密图像安全性，在保证可逆性的同时大大提高密文域可逆信息隐藏嵌入容量。